Das Wesentliche über die Software DEBIRD - Automated Bird Noise Removal Plugin
- Automatische und präzise Entfernung von Vogelgesang dank eines fortschrittlichen Machine Learning-Algorithmus.
- Beschleunigter Workflow: Ein Klick zum Säubern, ohne jedes Ereignis manuell bearbeiten zu müssen.
- Non-destruktiver Prozess: Ihre Quelldateien bleiben intakt und sicher.
- Intelligente Optionen: Markierung der zu erhaltenden Vögel und Solo-Abhören der identifizierten Geräusche.
Wozu dient DEBIRD
DEBIRD ist für die Audio-Restauration im Außenbereich konzipiert: Film-/TV-Drehs, Dokumentationen, Outdoor-Podcasts, Field Recording, Videospiele oder Sounddesign. Ziel ist es, störende Vogelgeräusche, die die Tonaufnahme beeinträchtigen, zu eliminieren und gleichzeitig die Klarheit des nützlichen Inhalts (Dialoge, gezielte Atmosphären, Effekte) zu bewahren. Das Ergebnis ist eine saubere und nutzbare Spur, bereit für Schnitt, Mixing und Sound-Coloring.
Hauptfunktionen
Erkennung und Entfernung mit einem Klick
Der Algorithmus identifiziert automatisch die typischen Frequenzsignaturen von Vogelgesang und dämpft sie mit chirurgischer Präzision. Die Entfernung erfolgt schnell und reduziert drastisch die Zeit für die manuelle Bearbeitung der Clips.
Kreative Kontrolle und Sicherheit
Markieren Sie die Gesänge, die Sie behalten möchten, um sie vom Prozess auszuschließen, oder isolieren Sie sie im Solo-Modus zur Überprüfung. Der Workflow ist non-destruktiv, was risikofreie Rücksprünge auf Ihre Aufnahmen ermöglicht.
Geschwindigkeit und Effizienz
Schnelles Laden und Verarbeiten zur nahtlosen Integration in Ihre DAW. Der Algorithmus profitiert von kontinuierlichem Lernen, um die Erkennungsgenauigkeit mit der Nutzung stetig zu verbessern.
Technische Daten
Systemanforderungen - macOS
- System: OS X 10.11
- Speicher: 8 GB RAM
- Prozessor: Intel Core i5
Systemanforderungen - Windows
- System: Windows 7
- Speicher: 8 GB RAM
- Prozessor: Intel Core i5
Plugin-Formate
- macOS: VST-3, AU, AAX
- Windows: VST-3, AAX
Technische Funktionen
- Automatische Erkennung von Vogelgesang mittels Machine Learning.
- Präzise Entfernung ohne hörbaren Verlust der gewünschten Signalanteile.
- Markierung von zu erhaltenden Sounds zur Ausschließung aus der Bearbeitung.
- Isolation und Solo-Abhören der erkannten Geräusche.
- Schnelle Verarbeitung von Audiodateien und nahezu sofortiger Start.
- Non-destruktiver Workflow: Die Quelldatei wird niemals überschrieben.
- Evolutionärer Algorithmus: Verbesserung der Erkennung im Laufe der Zeit.
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